ケーススタディ 12 October 2021 02 min 読んだ

脳外科手術の患者の安全性を
高めるAI誘導型ソリューション

ヘルスケアアプリケーションソフトソフトウェアテスト

概観

お客様は、ステント留置術や脳血管形成術の際に、脳神経外科医が血管を拡張するチューブ状ワイヤーメッシュの動きを制御しやすいよう、AI/MLを用いた医療用動画解析ソフトウェアを開発したいと考えていました。そこでまず、AIモデルを開発し、ラベル付きデータセットで学習させました。そしてモデルのトレーニング、開発、評価を迅速に行うためにDevOpsツールチェインを作成。脳神経外科医の協力を得て、データラベリングツールを使って広範なトレーニングデータセットを開発しました。その後、AIモデルをリアルタイムの脳ビデオ撮影装置に統合し、医療規格に準拠させました。
また、手術室で使いやすいようタッチ入力ベースのUIも開発しました。

脳血管内手術は、脳に酸素を供給する血管を修復するもので、脳梗塞やクモ膜下出血（一般的に脳卒中として知られています）に対する手術方法です。わずかなズレやミスも許されず、命にかかわる重大な後遺症のリスクのある、難しい手術です。人工知能とマシンビジョンを用いてX線画像をリアルタイムに解析することで、医師による誘導手術をサポートし、患者の安全を確保します。

ソフトウェアソリューションの開発、データ準備、モデルトレーニング、AIモデルの実装でお客様を技術的にサポート
しました。AIモデルの設計は、お客様と共同で行いました。研究段階のAIモデルの反復は、自動ツールチェーンを使用して継続的に評価され、専門家がラベル付けされたデータの精度を確保しました。